НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Регрессионный анализ в моделировании систем. Исследование посещаемости WEB сайта (Курсовая)

Регрессионный анализ в моделировании систем. Исследование посещаемости WEB сайта (Курсовая)

[pic]

Кафедра математической статистики и эконометрики

Дополнительная работа

По курсу:

“Математическая статистика”

По теме:

“Регрессионный анализ моделировании систем”

“Исследование посещаемости WEB сайта”

Группа: ДИ 202

Студент: Шеломанов Р.Б.

Руководитель: Шевченко К.К.

Москва 1999

Содержание

Теоретическая часть работы 3

Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа 3

Корреляция случайных величин 4

Линейная регрессия 5

Оценка существенности связи, принятие решения на основе уравнения

регрессии. 10

Практическая часть работы 11

1. Описание объекта 11

2. Факторы формирующие моделируемое явление 12

3. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций 13

4. Построение уравнения регрессии 13

5. Смысл модели 15

Литература 16

Теоретическая часть работы

Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа

Все явления и процессы, характеризующие социально-экономическое развитие

и составляющие единую систему национальных счетов, тесно взаимосвязаны и

взаимозависимы между собой.

В статистике показатели, характеризующие эти явления, могут быть связаны

либо корреляционной зависимостью, либо быть независимыми Корреляционная

зависимость является частным случаем стохастической зависимости, при

которой изменение значений факторных признаков (х 1 х2 ..., хn ) влечет за

собой изменение среднего значения результативного признака.

Корреляционная зависимость исследуется с помощью методов корреляционного

и регрессионного анализов.

Корреляционный анализ изучает взаимосвязи показателей и позволяет решить

следующие задачи.

1. Оценка тесноты связи между показателями с помощью парных, частных и

множественных коэффициентов корреляции

2. Оценка уравнения регрессии.

Основной предпосылкой применения корреляционного анализа является

необходимость подчинения совокупности значений всех факторных (х1 х2 ....

хn) и результативного (У) признаков r-мерному