рефераты рефераты
 

Главная

Разделы

Новости

О сайте

Контакты

 
рефераты

Авиация и космонавтика
Административное право
Арбитражный процесс
Архитектура
Астрология
Астрономия
Банковское дело
Безопасность жизнедеятельности
Бизнес-план
Биология
Бухучет управленчучет
Водоснабжение водоотведение
Военная кафедра
География и геология
Геодезия
Государственное регулирование и налогообложение
Гражданское право
Гражданское процессуальное право
Животные
Жилищное право
Иностранные языки и языкознание
История и исторические личности
Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника
Краеведение и этнография
Кулинария и продукты питания
Культура и искусство
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Масс-медиа и реклама
Математика
Медицина
Международное и Римское право
Уголовное право уголовный процесс
Трудовое право
Журналистика
Химия
География
Иностранные языки
Без категории
Физкультура и спорт
Философия
Финансы
Фотография
Химия
Хозяйственное право
Цифровые устройства
Таможенная система
Теория государства и права
Теория организации
Теплотехника
Технология
Товароведение
Транспорт
Трудовое право
Туризм
Уголовное право и процесс
Управление
Радиоэлектроника
Религия и мифология
Риторика
Социология
Статистика
Страхование
Строительство
Схемотехника
История
Компьютеры ЭВМ
Культурология
Сельское лесное хозяйство и землепользование
Социальная работа
Социология и обществознание

рефераты
рефераты

НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА - РЕФЕРАТЫ - Динамическое представление данных

Динамическое представление данных


Р  Е  Ф  Е 
Р  А  Т
на  
тему  :
Динамическое  представление   сигналов “
Выполнил: Зазимко
С.А.
Принял :   Котоусов А.С.
МОСКВА
Динамическое
представление сигналов.
          Многие
задачи радиотехники требуют специфической формы представления сигналов. Для
решения этих задач необходимо располагать не только мгновенным значением
сигнала, но и знать как он ведет себя во времени, знать его поведение в
прошлом” и “будущем”.
ПРИНЦИП ДИНАМИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ.
          Данный
способ получения моделей сигналов заключается в следующем:
        
Реальный сигнал представляется суммой           некоторых
элементарных сигналов, возникающих в последовательные моменты времени. Теперь,
если мы устремим к нулю длительность отдельных элементарных сигналов, то в
пределе получим точное представление исходного сигнала. Такой способ описания
сигналов называется динамическим представлением , подчеркивая тем самым
развивающийся во времени характер процесса.
          На
практике широкое применение нашли два
способа динамического представления.
          Первый
способ в качестве элементарных сигналов использует ступенчатые функции,
которые возникают через равные промежутки времени  D . Высота каждой ступеньки
равна приращению сигнала на интервале времени D.  В результате сигнал может быть представлен как на рисунке 1.
                                                   
                                                                       рис.  1
          При втором
способе элементарными сигналами служат прямоугольные импульсы. Эти
импульсы непосредственно примыкают друг к другу и образуют последовательность,
вписанную в кривую или описанную вокруг нее . 
В этом случае исходный сигнал имеет вид как на рисунке 2.
                                                            
                             рис. 2
          Теперь
рассмотрим свойства элементарных сигналов. Для начала : используемого для
динамического представления по первому способу.
ФУНКЦИЯ   ВКЛЮЧЕНИЯ.
          Допустим имеется сигнал, математическая модель которого
выражается системой :
        ì   0,             t < -x,
  u(t) = í
0.5(t/x+1), -x £ t £ x,          (1)
        î   1,            t > x.
          Такая  функция 
описывает  процесс  перехода 
некоторого  физического объекта
из “нулевого” в “единичное” состояние.
                
Переход 
совершается по линейному закону за время 2x.  Теперь если параметр x устремить к нулю, то в
пределе переход из одного состояния в другое 
будет происходить мгновенно. Такая математическая модель предельного
сигнала получила название функции включения  или 
функции Хевисайда :
                                   ì      0,                  t < 0,
                   s(t)  =  í    0.5,                t = 0,                           (2)
                                
î     1,                    t > 0.
          В
общем случае функция включения может быть смещена относительно начала отсчета
времени на величину  t0.  Запись смещенной функции такова :
                                    ì      0,                          t < t0,
               s(t - t0) =  í    0.5,                t = t0,                           (3)
                                 
î     1,                   t > t0.
           
ДИНАМИЧЕСКОЕ    
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОЛЬНОГО   СИГНАЛА   ПОСРЕДСТВОМ ФУНКЦИЙ   ВКЛЮЧЕНИЯ.
          Рассмотрим
некоторый сигнал  S(t),  причем для определенности скажем, что  S(t)=0 
при  t<0. Пусть {D,2D,3D,...} - последовательность моментов времени и
{S1,S2,S3,...} - отвечающая им
последовательность значений сигнала. Если начальное значение сигнала есть S0=S(0), то текущее значение
сигнала при любом t можно приближенно представить в виде  суммы 
ступенчатых  функций :
                
                   ¥
s(t)»s0s(t)+(s1-s0)s(t-D)+...=s0s(t)+å(sk-sk-1)s(t-kD).
                                    k=1
· Если теперь шаг  D  устремить к нулю. то дискретную переменную  kD  можно заменить непрерывной переменной  t. При этом малые приращения
значения сигнала превращаются  в  дифференциалы   ds=(ds/dt)dt ,  и мы получаем формулу динамического представления
произвольного сигнала посредством функций Хевисайда
                   ¥
                   ó ds
    S(t)=s0 s(t) + ô     s(t-t) dt      (4)
                   õ dt
                   0
          Переходя
ко второму способу динамического представления сигнала , когда элементами
разложения служат короткие импульсы, следует ввести новое важное понятие  - 
понятие дельта-функции.
ДЕЛЬТА - ФУНКЦИЯ .
          Рассмотрим
импульсный сигнал прямоугольной формы, 
заданный следующим образом :
 
                         1    é              x                     x      ù              
        u(t;x) =  ----- ê s (t +  ---- ) 
- s (t -  ---- ) 
÷              (5)  
                          x    ë              2                     2      û
                                     
     
          При
любом выборе параметра  x 
площадь этого импульса
равна единице :
                                    ¥
                   П  =  ò   u  dt  =  1
                            - ¥
          Например,
если  u - 
напряжение, то  П =  1 
В*с.
          Теперь
устремим величину  x  к нулю.  Импульс,
сокращаясь по длительности, сохраняет свою площадь, поэтому его высота должна
неограниченно возрастать. Предел последовательности таких функций при  x ® 0 
носит название  дельта-функции , или функции Дирака[1] :
               
                        d(t)  = 
lim  u (t;x)
                                                     x®0
          Дельта
функция  -  интересный математический объект. Будучи равной нулю всюдю, кроме
как в точке   t = 0  [2]
дельта-функция тем не менее обладает единичным интегралом.  А вот так выглядит символическое изображение
дельта-функции :
                                    
ДИНАМИЧЕСКОЕ  ПРЕДСТАВЛЕНИЕ  СИГНАЛА ПОСРЕДСТВОМ  ДЕЛЬТА-ФУНКЦИЙ.      
          Теперь
вернемся  к  задаче описания аналогового сигнала суммой примыкающих друг к
другу прямоугольных импульсов      (рис.
2) . С помощью дельта-функции u (t)
представимо в виде совокупности примыкающих импульсов.  Если 
Sk
-  значение сигнала на  k - ом 
отсчете, то элементарный импульс с номером  k  представляется как :                   
          hk(t) =  Sk  [ s(t - tk) -   s(t - tk - D) ]                        (6)
                                              
          В
соответствии с принципом динамического представления исходный сигнал  S (t) должен рассматриваться как сумма таких
элементарных слагаемых :
                                                              ¥
                     
S(t)  =   å    h (t)                                           
(7)
                                           k= - ¥    k
          В
этой сумме отличным от нуля будет только один член, а именно тот, что
удовлетворяет условию для  t :
                                 tk <  t < tk+1
          Теперь,  если произвести подстановку  формулы 
(6)  в  (7)  предварительно
разделив и умножив на величину шага  D, то
                                          ¥           1              
                   S(t) 
=  å Sk  --- [ s(t - tk) -  s(t - tk - D) ] D
                                          k=- ¥       D       
          Переходя
к пределу при  D ® 0  ,  необходимо суммирование
заменить интегрированием по формальной переменной t, дифференциал которой  dt ,будет отвечать величине D .
  Поскольку
                                                                                                                      1    
                              lim
[ s(t - tk) -  s(t - tk - D) ] ---
                                    D®0                                                      D
 получим
искомую   формулу  динамического представления сигнала
                                                   ¥
                             S (t) = ò  s (t) d(t - t) dt
                                               - ¥
          Итак, если непрерывную функцию
умножить на дельта-функцию и произведение проинтегрировать по времени,  то результат будет равен значению
непрерывной функции в той точке, где сосредоточен   d - импульс. Принято
говорить, что в  этом состоит фильтрующее свойство  дельта-функции.[3]
          Из
определения дельта-функции следует  (3)
.  Следовательно,  интеграл 
дельта-функции  от  - ¥  до  t   есть  единичный
скачок  , и
дельта-функцию можно рассматривать как производную единичного скачка :
                                                d(t) = 1’ (t) ;
                             d(t-t0) =  1’ (t-t0) .
                   Обобщенные
функции как математические модели сигналов.
          В
классической математике полагают,  что
функция  S(t)  должна  принемать какие-то
значения в каждой точке оси  t .  Однако рассмотренная функция 
d(t)  не вписывается в эти рамки - ее значение при   t = 0   не определено вообще,  хотя эта функция и имеет единичный
интеграл.  Возникает необходимость
расширить понятие функции как математической модели сигнала. Для этого в математике
была введено принципиально новое понятие 
обобщенной функции.
          В основе идеи обобщенной функции лежит
простое интуитивное соображение. Когда мы держим в руках какой-нибудь предмет ,
то стараемся изучить его со всех сторон, как бы получить проекции этого
предмета на всевозможные плоскости. 
Аналогом проекции исследуемой функции  ¦(t)  может служить, например,
значение интеграла
                                              ¥
                          ò   ¦(t) j(t)  dt                                            (8)
                                   - ¥
при
известной функции  j(t) , которую называют пробной функцией.
          Каждой
функции  j(t) отвечает,
в свою очередь, некоторое конкретное числовое значение. Поэтому говорят, что
формула  (8)   задает некоторый  функционал на множестве пробных функций j(t).
Непосредственно видно, что данный функционал линеен, то есть
                                (¦, aj1 + bj2) = a(¦,j1) + b(¦,j2).
          Если
этот функционал к тому же еще и непрерывен, то говорят, что на множестве
пробных функций  j(t) задана
обобщенная функция   ¦(t) [4].
Следует сказать, что данную функцию надо понимать формально-аксиоматически, а
не как предел соответствующих интегральных сумм.
          Обобщенные
фнкции , даже не заданные явными выражениями, обладают многими свойствами
классических функкций. Так, обобщенные функции можно дифференцировать.
          И в
заключение следует сказать, что в настоящее время теория обобщенных функций
получила широкое развитие и многочисленные применения.  На ее основе созданы математические методы
изучения процессов, для которых средства классического анализа оказываются
недостаточными.
                                               
                                                                                               
                                                               
  
Литература :
1.   А. Л. Зиновьев,   Л. И. Филипов    
ВВЕДЕНИЕ   В
                             ТЕОРИЮ   СИГНАЛОВ  
И   ЦЕПЕЙ.
2.   С. И. Баскаков      РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ  
ЦЕПИ
                                       И    СИГНАЛЫ.
                                 
[1]  Также  эту функцию
называют   единичной  импульсной 
функцией,
[2]    Говорят, что дельта-функция сосредоточена в этой точке.
[3]    Отсюда вытекает структурная схема систем,  осуществляющей измерение мгновенных  значений    
аналогового сигнала S(t). 
Система состоит из двух звеньев : перемножителя и интегратора.
[4]   Обобщенные функции иногда называют также распределениями.
Р  Е  Ф 
Е  Р  А  Т
на  
тему  :

Динамическое  представление   сигналов “
Слушателя 727 группы  Зазимко С.А.
Динамическое
представление сигналов.
                Многие задачи радиотехники требуют специфической формы представления
сигналов. Для решения этих задач необходимо располагать не только мгновенным
значением сигнала, но и знать как он ведет себя во времени, знать его поведение
в “прошлом” и “будущем”.
ПРИНЦИП ДИНАМИЧЕСКОГО
ПРЕДСТАВЛЕНИЯ.
                Данный способ получения моделей сигналов заключается в следующем.
Реальный сигнал представляется суммой        некоторых
элементарных сигналов, возникающих в последовательные моменты времени. Теперь,
если мы устремим к нулю длительность отдельных элементарных сигналов, то в
пределе получим точное представление исходного сигнала. Такой способ описания
сигналов называется динамическим
представлением , подчеркивая тем самым развивающийся во времени характер
процесса.
            Широкое
применение нашли два способа динамического представления.
            Первый
способ в качестве элементарных сигналов использует ступенчатые функции, которые
возникают через равные промежутки времени 
D (рис. 1.1). Высота каждой
ступеньки равна приращению сигнала на интервале времени D.
            При
втором способе элементарными сигналами служат прямоугольные импульсы. Эти
импульсы непосредственно примыкают друг к другу и образуют последовательность,
вписанную в кривую или описанную вокруг нее (рис. 1.2).
    рис 1.1                  рис
1.2
                Рассмотрим свойства элементарного сигнала, используемого для
динамического представления по первому способу.
ФУНКЦИЯ   ВКЛЮЧЕНИЯ .
            Допустим имеется сигнал,
математическая модель которого выражается системой :
              ì   0,             t < -x,
      
u(t)= í
0.5(t/x+1), -x £ t £ x,         (1)
             î   1,  
           t > x.
               
            Такая  функция 
описывает  процесс  перехода 
некоторого  физического объекта
из “нулевого” в “единичное” состояние. Переход 
совершается по линейному закону за время 2x. Если параметр x устремить к нулю, то в пределе переход из
одного состояния в другое  будет
происходить мгновенно. Эта математическая модель предельного сигнала получила
название функции включения  или 
функции Хевисайда :
                                            ì      0,                   t < 0,
                             s(t)  =  í    0.5,                  t = 0,                           (2)
                                           î     1,           t > 0.
            В
общем случае функция включения может быть смещена относительно начала отсчета
времени на величину  t0. 
Запись смещенной функции такова :
                                                ì      0,                  t < t0,
                        s(t - t0)  =  í    0.5,                t = t0,                           (3)
                                            î     1,                    t > t0.
            ДИНАМИЧЕСКОЕ
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОЛЬНОГО
СИГНАЛА ПОСРЕДСТВОМ ФУНКЦИЙ
ВКЛЮЧЕНИЯ.
            Рассмотрим
некоторый сигнал S(t), причем для определенности скажем, что  S(t)=0 
при  t<0. Пусть {D,2D,3D,...} - последовательность моментов времени и
{S1,S2,S3,...} - отвечающая им
последовательность значений сигнала. Если S0=S(0) - начальное значение, то текущее значение сигнала при любом
t  приближенно равно сумме ступенчатых
функций :
                
                   ¥
s(t)»s0s(t)+(s1-s0)s(t-D)+...=s0s(t)+å(sk-sk-1)s(tkD).
                                    k=1
·
Если
теперь шаг  D 
устремить к нулю. то дискретную переменную  kD  можно заменить непрерывной переменной  t. При этом малые приращения
значения сигнала превращаются в дифференциалы  
ds = (ds/dt) dt ,  и
мы получаем формулу динамического представления произвольного сигнала
посредством функций Хевисайда
                   ¥
                   ó ds
     S(t)=s0 s(t)+ ô      s(t-t) dt         (4)
                   õ dt
                   0
            Переходя
ко второму способу динамического представления сигнала , когда элементами
разложения служат короткие импульсы, следует ввести новое важное понятие.
ДИНАМИЧЕСКОЕ  ПРЕДСТАВЛЕНИЕ  СИГНАЛА ПОСРЕДСТВОМ 
ДЕЛЬТА-ФУНКЦИЙ.
            Рассмотрим
импульсный сигнал прямоугольной формы, 
заданный следующим образом :
 
                           1   
é              x                    x      ù                
        u(t;x) =  ----- 
ê s (t +  ---- ) 
- s (t -  ---- ) 
÷                      (5)                                      x    ë              2                    2      û
                       
 
            При
любом выборе параметра  x 
площадь этого импульса равна единице :
                                      ¥
                   П  =  ò   u  dt  =  1
                            - ¥
            Например,
если  u - 
напряжение, то  П =  1 
В*с.
            Пусть
теперь величина  Е  стремится к нулю.  Импульс, сокращаясь по длительности, сохраняет свою площадь,
поэтому его высота должна неограниченно возрастать. Предел последовательности
таких функций при  x ® 0  носит название  дельта-функции , или функции Дирака :
               
                        d(t)  = 
lim  u (t;x)
                                                   x®0
            Теперь
вернемся  к  задаче описания аналогового сигнала суммой примыкающих друг к
другу прямоугольных импульсов  (рис. 2)
.  Если 
Sk -  значение сигнала на  k - ом  отсчете, то элементарный импульс с номером  k  представляется как :                          
                   hk(t) = 
Sk  [ s(t - tk) -   s(t - tk - D) ]                    (6)
                                              
            В
соответствии с принципом динамического представления исходный сигнал  S (t) должен рассматриваться как сумма таких
элементарных слагаемых :
                                                           ¥
                                   S(t)  =   å    h (t)                                             
(7)
                                         k= - ¥    k
            В
этой сумме отличным от нуля будет только один член, а именно тот, что
удовлетворяет условию для  t :
                                 tk <  t < t k+1
            Теперь,  если произвести подстановку  формулы 
(6)  в  (7)  предварительно
разделив и умножив на величину шага  D, то
                                        ¥             1                  
                        S(t)  =  å Sk  --- [ s(t - tk) -  s(t - tk - D) ] D
                                     k=- ¥         D       
            Переходя
к пределу при  D ® 0  ,  необходимо суммирование
заменить интегрированием по формальной переменной t, дифференциал которой dt ,будет отвечать величине D . Поскольку
                                                                                                                  1        
                              lim
[ s(t - tk) -  s(t - tk - D) ] ---
                                              D®0                                                  D
 получим
искомую   формулу  динамического представления сигнала
                                               ¥
                             S(t) = ò  s (t) d(t - t) dt
                                             - ¥
            Итак, если непрерывную функцию
умножить на дельта-функцию и произведение проинтегрировать по времени,  то результат будет равен значению
непрерывной функции в той точке, где сосредоточен   d - импульс. Принято
говорить, что в  этом состоит фильтрующее свойство  дельта-функции.[1]
          Обобщенные
функции как математические модели сигналов.
            В
классической математике полагают,  что
функция  S(t)  должна  принемать какие-то
значения в каждой точке оси  t .  Однако рассмотренная функция  d(t)  не вписывается в эти рамки - ее значение при   t = 0  
не определено вообще,  хотя эта
функция и имеет единичный интеграл. 
Возникает необходимость расширить понятие функции как математической
модели сигнала. Для этого в математике была введено принципиально новое
понятие  обобщенной функции.
            В основе идеи обобщенной функции
лежит простое интуитивное соображение. Когда мы держим в руках какой-нибудь
предмет , то стараемся изучить его со всех сторон, как бы получить проекции
этого предмета на всевозможные плоскости. 
Аналогом проекции исследуемой функции  ¦(t)  может служить, например, значение интеграла
                                               ¥
                                          ò   ¦(t) j(t)  dt                                              (8)
                                          - ¥
при
известной функции  j(t) ,
которую называют пробной функцией.
            Каждой
функции  j(t) отвечает, в свою очередь,
некоторое конкретное числовое значение. Поэтому говорят, что формула  (8)  
задает некоторый  функционал на множестве пробных функций j(t).
Непосредственно видно, что данный функционал линеен, то есть
                                (¦, aj1 + bj2) = a(¦,j1) + b(¦,j2).
            Если
этот функционал к тому же еще и непрерывен, то говорят, что на множестве
пробных функций  j(t) задана
обобщенная функция   ¦(t) [2].
Следует сказать, что данную функцию надо понимать формально-аксиоматически, а
не как предел соответствующих интегральных сумм.
            Обобщенные
фнкции , даже не заданные явными выражениями, обладают многими свойствами
классических функкций. Так, обобщенные функции можно дифференцировать.
И в заключение следует
сказать, что в настоящее время теория обобщенных функций получила широкое
развитие и многочисленные применения. 
На ее основе созданы математические методы изучения процессов, для
которых средства классического анализа оказываются недостаточными.
                                               
                                                                                               
                                                                                                 
[1]    Отсюда вытекает структурная схема систем,  осуществляющей измерение мгновенных  значений    
аналогового сигнала S(t). 
Система состоит из двух звеньев : перемножителя и интегратора.
[2]   Обобщенные функции иногда называют также распределениями.
рефераты
© РЕФЕРАТЫ, 2012

рефераты